英伟达H100 GPU交货周期大幅缩短,从8-11个月缩减至3-4个月。这让一些囤货的公司开始尝试出售其过剩的H100 80GB处理器,因为现在租用这些芯片已经更加方便。
由于稀缺性和维护未使用库存的成本增加,一些公司正在转售其H100 GPU或减少订单。与去年争相抢购Hopper GPU的情况相比,这种变化非常明显。尽管芯片可用性改善且交货周期显著缩短,但据报道,对AI芯片的需求仍然超过供给。特别是训练大型语言模型(LLM)的公司(如OpenAI),他们仍面临供应瓶颈,并有时需要等待数月才能获得所需的处理能力。
随着芯片供应瓶颈的缓解,买家行为也发生了转变。企业变得更加注重价格和采购/租赁的合理性,倾向于选择更小的GPU集群并关注其业务的经济可行性。此外,在AI领域中,对AI处理器的支出变得更加谨慎,而替代方案(例如AMD或AWS的处理器)的性能和软件支持不断加强。因此,在未来可能迎来一个更加平衡的市场格局。
总体而言,英伟达H100 GPU交货周期的缩短为AI和高性能计算应用带来了希望,但也反映出市场需求与供应之间的紧张关系。
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