

近日,英伟达、Hugging Face和ServiceNow联合发布了StarCoder2模型,这一新近问世的工具集能够应对代码生成、补全和调试等各种任务。据了解,这个系列产品包括了一个经过ServiceNow训练的30亿参数模型,一个经过Hugging Face训练的70亿参数模型以及一个经过英伟达训练的150亿参数模型。
据悉,StarCoder2通过了619门不同编程语言的培训,并具备执行源代码生成、工作流程生成以及文本摘要等专业能力。开发人员可以利用它来实现代码补全、高级代码总结以及代码片段检索等功能,从而提高工作效率。与上一代的StarCoder模型相比,StarCoder2在性能方面取得了重大突破:虽然该系列的新版采用了30亿参数模型,但其性能已经超越了初版的150亿参数模型。此外,这一系列产品使用的是BigCode Open RAIL-M许可证,在允许免费访问和使用的同时也提供了更多的灵活性和便利性。
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