智谱技术团队今天宣布开源了他们的文生图模型CogView3和CogView3-Plus-3B，并且这些模型已经通过“智谱清言”App上线了。CogView3是一个基于级联扩散的text2img模型，包含了三个阶段：第一阶段是利用标准扩散过程生成低分辨率图像，第二阶段是利用中继扩散过程进行超分辨率生成，第三阶段将生成结果再次基于中继扩散迭代，以得到高分辨率的图像。
在人工评估方面，CogView3比目前最先进的开源文本到图像扩散模型SDXL高出77.0%，并且只需要SDXL大约1/10的推理时间。而CogView3-Plus则是在CogView3（ECCV 24）的基础上引入了最新的DiT框架，以实现整体性能进一步提升。它采用Zero-SNR扩散噪声调度，并引入了文本-图像联合注意力机制。与常用的MMDiT结构相比，它在保持模型基本能力的同时有效降低训练和推理成本。CogView-3Plus使用潜在维度为16的VAE。
以下是两个模型的开源地址：
- CogView3仓库地址：https://github.com/THUDM/CogView3
- CogView3-Plus-3B仓库地址：https://huggingface.co/THUDM/CogView3-Plus-3B
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