2月14日，微软为其神经网络推论引擎“ONNX Runtime”推出了1.17版本。这一版本的主要改进是加入了网页端训练功能，使开发者能够在浏览器中训练模型。
微软在之前的版本中首次为引擎推出了浏览器内推论功能。这个功能利用了WebGL和WebGPU技术，在浏览器中进行推论，并允许开发者将机器学习模型部署到跨平台的环境中。而现在的新版“ONNX Runtime”，进一步增强了浏览器在训练过程中所扮演的角色，使开发者可以使用浏览器来进行模型训练。
新版“ONNX Runtime”的网页训练功能由WebAssembly和JavaScript API两部分组成。其中，WebAssembly用于将代码转换成可以在浏览器中高效运行的.wasm二进制文件；而JavaScript API则用于管理WebAssembly与缓冲区之间的转换过程。
微软还提到，目前基于浏览器的模型训练仅支持CPU单线程运算，并且开发者需要使用ONNX工具来生成必要的运行环境后才能进行训练。
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