初显优势 高感更强无摩尔纹

    当然了，毕竟这是一种讨巧的合成技术，不免还是被大家认为是玩票的做法。但实际上这种多层叠加合成高像素照片的做法已经开始渐渐展现出它在一些特质优势，而这些刚刚好是现有普通马赛克传感器的不足所在。它们就是高感控噪、摩尔纹/伪色控制力。

你可否想过M4/3机型不仅有着媲美全画幅的像素数，也有媲美全画幅的高感性能呢？

    高感控噪提升可以说是一个让人惊喜的点，从我们能够找到的奥林巴斯E-M5II的高ISO下的高解析照片来看，这款M4/3画幅的小机器可以通过合成技术，达到照片洁净度接近全幅相机的表现。这点还是颇为讨人喜欢的。那么它是怎么实现的呢？

可以看到，在ISO 800时，E-M5II的高精细摄影照片展现出了优异的控噪表现

    实际上这类似于多帧降噪技术，多帧降噪技术就是依赖于降低噪点这种随机值的出现几率来实现降噪的。大部分噪点本身是以随机值出现在画面上的，因此大多数情况下只要我们有三张以上的照片记录同一内容信息，三个同一位置的像素其中两个位置相同的像素一致，而不一致的那个就是噪点了，我们就可以将其识别出而去掉，并换上其他张照片上同位置的有效像素信息值，往往这样噪点就被去掉了。如此一来，可以有效的降低噪点的数量，从而提升相机的高感表现。

多帧降噪实验拍摄原始视角

多帧降噪效果模拟结果

    为了更好说明其效果，笔者在此简单的模拟了一个多帧降噪的过程。这里我使用ISO 6400的设置拍摄同场景拍摄了3张照片，在Photoshop中进行了多帧降噪合成处理。右侧为处理前原始效果，左侧为合成后效果，可以看到合成后照片的颗粒尺寸明显降低，画面的细腻度有了感观上的明显提升。不过，由于合成，画面的细节表现力有所下降，这方面和软件算法、合成张数等问题有关。

得益于更多的像素信息记录，叠加合成照片很好地解决了伪色和摩尔纹问题

    而除了高感外，另一个很明显的优势是对摩尔纹和伪色的处理能力。其实这方面原理就更简单了，这种传感器位移合成（“抖传感器”），本身会对单个像素的信息记录能力增强，因此合成出的照片的每个像素的信息更加完整而真实，自然伪色问题就得到了很好的解决，摩尔纹也是如此。这也是为什么，我们在DPreview的对比测试中可以看到，E-M5II在伪色控制表现方面会有如此优异的表现。